GISA & IAG'i 2023

Presentation information

Poster Presentation

ポスター発表 #2

Sun. Oct 29, 2023 1:00 PM - 2:00 PM Venue (Hall, 1st floor of Bldg. C)

[P2-29] 組成データ解析手法に基づく地域特化係数

*Takahiro Yoshida1, Daisuke Murakami2, Hajime Seya3 (1. The University of Tokyo, 2. The Institute of Statistical Mathematics, 3. Kobe University)

Keywords:特化係数, 組成データ解析

地域特化係数は産業集積の代表的な指標であり、各産業の就業者数の地域シェアと全国シェアの比率から算出される。その計算は単一の産業部門に焦点を当てているため、他産業部門との関係が捨象されている。本研究では、地球科学分野で広く用いられ発展してきた組成データ分析を援用し、他産業部門との関係を考慮した地域特化係数を提案する。提案指標は、以下のような特性を持つ:(1) Aitchisonのベクトル空間構造におけるpowering演算子から導かれる;(2) 組成のバランスを考慮する;(3) 符号を持つ。この提案指標を自治体別の産業・エネルギー消費データに適用し、どのように解釈されるかを数値分布と地理的特性から考察する。