[1092] Machine learning algorithm comparison for crack propagation regression model of concrete bridges
Keywords:Bridge deterioration、Gaussian Process Regression、Machine learning、Multiple regression、ガウス過程回帰、橋梁劣化、機械学習、重回帰
コンクリート橋梁の劣化は，塩害や中性化等に起因する損傷と活荷重等の作用が互いに関連し，極めて複雑な様相を呈することから，その損傷予測に対し，膨大な情報の裏に潜むパターンを認識できる機械学習が注目されている。本研究は，コンクリート橋梁の劣化に関するデータのように，入力パラメータが多く，時間軸上に稠密でもなく等間隔でもないデータ群を対象として，機械学習の各アルゴリズムを用いた回帰モデルの性能比較を行い，最も適したアルゴリズムの選択を試みるものである。