JCI Annual Convention in SAPPORO

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The 41st JCI Technical Conference

A.Material & Construction » Fresh concrete

Fresh concrete Ⅰ

Fri. Jul 12, 2019 9:30 AM - 12:00 PM Room 4 (Meeting Room 108)

座長:桜井邦昭(土木), 斉藤丈士(建築)

[1168] Estimation of Rheological Constants and Fresh Properties of High-flowable Concrete Using Neural Network

Shimon KOGA1, Yoshitomo YAMADA1, Syuya HIRANO2, Yusuke HIGASHIFUNAMICHI1 (1.琉球大学, 2.フローリック)

Keywords:high-flowable concrete、neural network、properties of fresh concrete、rheological constant、ニューラルネットワーク、フレッシュ性状、レオロジー定数、高流動コンクリート

本研究は,高流動コンクリートのスランプフロー試験を対象として,機械学習の一種であるニューラルネットワークによりコンクリートのフレッシュ性状(スランプフロー値,500mmフロー到達時間,空気量等)の推定を試みた。また,既往の研究成果を用いて,スランプフロー値や500mmフロー到達時間よりレオロジー定数の推定式を導いた。さらに,ニューラルネットワークで推定したコンクリートのフレッシュ性状の各値をレオロジー定数の推定式に代入することで,対象となる高流動コンクリートのレオロジー定数を求めた。得られたレオロジー定数の有用性は,フローの広がり曲線をMPS法にて再現することで検証した。