Property generalⅢ/High‐flowable concrete

[1066] FUNDAMENTAL STUDY ON ESTIMATION OF COMPRESSIVE STRENGTH OF MORTAR USING MORTAR SURFACE PHOTOGRAPHS FOR DEEP LEARNING

Takuya OHATA¹, Katsuki YAMADA², Takamasa YAMAMOTO³, Taichi HAYASAKA¹ (1.豊田工業高等専門学校 2.豊田工業高等専門学校　専攻科 3.愛知工業大学)

Keywords:深層学習、画像認識、水セメント比、圧縮強度

近年，コンクリートの表面色から明度を分析し，圧縮強度を推定する試みが行われている。本研究では，インフラ維持管理分野への画像処理手法に活用が進められている深層学習（Deep Learning）を適用し，水セメント比の異なるモルタル表面画像を深層学習させ，モルタル表面画像からモルタルの圧縮強度推定手法について検討した。本研究による手法により推定したモルタルの圧縮強度を定量的に評価し，コンクリート構造の表面画像を活用してAIにより解析することで，圧縮強度などの表層部の強度特性を非破壊的に評価できる可能性が示された。