観測地下水位を再現する機械学習モデルにおける特徴量選択

講演情報

一般セッション

2. 調査・分類

リスク・アセットマネジメント，地下水調査，その他

2024年7月24日(水) 13:00 〜 14:30 第４会場 (アートホテル旭川・ハマナス)

座長:金澤伸一(新潟大学)

*高橋秀徳¹、武田茂典¹、三木茂¹、細堀建司¹、峯啓一郎¹ (1. 基礎地盤コンサルタンツ株式会社)

キーワード：地下水位、機械学習、AI

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※論文PDFは7月1日（月）に公開予定です。