日本金属学会 2020年春期(第166回)講演大会

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General Session

11.Computational Science » Computational Science

[G] Simulation of Phase transformations and Data Science

Thu. Mar 19, 2020 1:00 PM - 3:15 PM Rm. D (W241,4th Flr., West Bldg.2)

座長:大野 宗一(北海道大学)、小泉 雄一郎(大阪大学)

2:45 PM - 3:00 PM

[156] Uncertainty about Parameter Estimation Based on Microstructure Evolution of Spinodal Decomposition in Ternary System

*MATSUURA Yuki1, TSUKADA Yuhki2, KOYAMA Toshiyuki2 (1. Nagoya University Graduate School of Engineering (Graduate student), 2. Nagoya University Graduate School of Engineering)

Keywords:パラメータ推定、不確実性評価、アジョイントモデル、データ同化、フェーズフィールド法、スピノーダル分解

データ同化法の一つであるアジョイント法を用いて三元系スピノーダル分解のフェーズフィールドモデルに含まれるパラメータを推定する手法について,実験誤差がパラメータ推定値の不確かさに及ぼす影響を調査した.

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