日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会

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一般講演

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[G] データ科学

2021年9月15日(水) 13:00 〜 16:25 F会場 (ZoomF会場)

座長:出村 雅彦(国立研究開発法人 物質・材料研究機構)、上杉 徳照(大阪府立大学)、塚田 祐貴(名古屋大学)

14:05 〜 14:20

[115] 機械学習を用いた原子間相互作用の予測

*宮澤 直己1、有賀 才貴2、永山 憲一3、尾中 晋1 (1. 東工大物質理工、2. 東工大物質理工(院生)、3. 東工大物質理工(学生))

キーワード:分子動力学法、機械学習、第一原理計算

分子動力学法は材料研究に広く利用されているが、特に合金系の原子間ポテンシャルの開発は急務である.そこで本研究では畳み込みニューラルネットワークを用いた原子間ポテンシャルの構築を試みた

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