日本金属学会2021年春期(第168回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P13~P16

Tue. Mar 16, 2021 10:00 AM - 11:30 AM ZoomRm.Poster

10:00 AM - 11:30 AM

[P16] Computational materials design of high entropy alloys with low Young’s modulus based on the ab-intio calculations and machine learning technique

*Genta HAYASHI1, Kazunori SATO2, Hitoshi FUJI3 (1. Osaka Univ., 2. Osaka Univ., 3. Univ. of Hyogo)

Keywords:ハイエントロピー 合金、第一原理計算、機械学習、マテリアルズインフォマティクス、弾性定数

低ヤング率HEAの探索を第一原理計算に基づき行った。HEAは合金元素の組み合わせの多さから網羅的に第一原理計算を行うのは困難である。本研究では機械学習を用いて予測モデルを構築し高効率な材料探索を実施した。

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