日本金属学会2021年春期(第168回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Data Science

[G] Materials Informatics and Data Science

Thu. Mar 18, 2021 1:00 PM - 2:15 PM Rm. N (ZoomRm.N)

座長:溝口 照康(東京大学)

1:00 PM - 1:15 PM

[286] Development of Method for Efficient Exploration of Green-Light Emitting Semiconductors Using Computational Materials Database and Machine Learning

*Akira TAKAHASHI1, Hirotaka AOKI1, Yu KUMAGAI1, Fumiyasu OBA1 (1. Laboratory for Materials and Structures, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology)

Keywords:機械学習、緑色発光半導体、ベイズ最適化、マテリアルズインフォマティクス

計算材料データベースと機械学習を用いて緑色のバンド端発光域にあたる2.18 eV〜2.50 eVのバンドギャップを持つ窒化物・ニクタイドを効率的に探索する手法の開発とそのデモンストレーションを行なった。

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