日本金属学会2021年春期(第168回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Data Science

[G] Materials Informatics and Data Science

Thu. Mar 18, 2021 1:00 PM - 2:15 PM Rm. N (ZoomRm.N)

座長:溝口 照康(東京大学)

1:15 PM - 1:30 PM

[287] Machine-learning identification of electromagnetic steel sheets for motors by X-ray diffraction method

*Hiroyuki Suzuki1, Qiang Dong2, Sayaka Tanimoto1 (1. Research & Development Group, Hitachi, Ltd., 2. Hitachi (China) Research & Development Co.)

Keywords:機械学習、電磁鋼板、XRD、サイレントチェンジ、材料識別

サイレントチェンジ問題を念頭にモータ向け電磁鋼板の識別技術について検討. XRDスペクトルから特徴量を抽出して機械学習のランダムフォレスト法を適用することで, 高い正確度で各電磁鋼板を識別可能。

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