日本金属学会2021年春期(第168回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Data Science

[G] Materials Informatics and Data Science

Thu. Mar 18, 2021 1:00 PM - 2:15 PM Rm. N (ZoomRm.N)

座長:溝口 照康(東京大学)

1:30 PM - 1:45 PM

[288] Efficient estimation of material parameters based on precipitate shape

*Yuhki TSUKADA1, Shion TAKENO2, Masayuki KARASUYAMA3, Motoki SHIGA4, Toshiyuki KOYAMA1 (1. Nagoya Univ., 2. Nagoya Inst. of Tech., 3. Nagoya Inst. of Tech., 4. Gifu Univ.)

Keywords:析出物形状、材料パラメータ推定、界面エネルギー、格子ミスマッチ、ガウス過程

析出物形状計算モデルとガウス過程を用いて、析出物形状の実験データから材料パラメータ(界面エネルギーおよび格子ミスマッチ)を効率的に推定する手法を構築した。

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