[S4] Materials Science and Technology in High-Entropy Alloys V

[S4.32] Trials of Machine Learning with First-Principles Simulation for Estimation of Thermoelectric Properties in TiZrNbHfTa Alloys

*Koichi NAKAMURA¹ (1. KUAS)

Keywords:ハイエントロピー合金、第一原理計算、機械学習

TiZrNbHfTa合金の小規模原子モデルによる第一原理シミュレーション結果を活用し，組成比に対する熱電特性を人工ニューラルネットワークによる機械学習を用いて予測する手法について議論した．