日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P153~P159

Tue. Sep 20, 2022 3:30 PM - 5:00 PM FIT Arena

3:30 PM - 5:00 PM

[P153] Prediction of oxygen non-stoichiometry in metal oxides using machine learning

*Masaki Shimomura1, Kouta Tsujikawa1, Junji Hyodo2, Yoshihiro Yamazaki2,3 (1. Kyushu University,Faculty of Engineering, 2. Kyushu University,Platform of Inter / Transdisciplinary Energy Research (Q-PIT), 3. Kyushu University,Faculty of Engineering)

Keywords:機械学習、熱化学燃料製造、ペロブスカイト酸化物

本研究では、既報のペロブスカイト型酸化物の酸素不定比を訓練データとした機械学習モデルを構築することで、効率的に熱化学 CO2 還元材料の探索可能な方法を開発することを目的とした。

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