日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P30~P36

Tue. Sep 20, 2022 1:00 PM - 2:30 PM FIT Arena

1:00 PM - 2:30 PM

[P30] Creation of Ti-H sintered alloy using simulation with AI technology

*Yushi MORI1, Yasuhiro Hosiyama2, Tomoki Maruoka3 (1. 関西大学(院生)、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)

Keywords:AI、機械学習、グロー放電発光分光分析法、水素分析、マテリアルズインフォマティクス、放電プラズマ焼結法

グロー放電発光分光分析法を用いた表面から深さ方向への水素定量分析を目的とした水素分析用標準試料の作製条件を機械学習シミュレーションにより選定し放電プラズマ焼結法にてTi-TiH2焼結体の作製、評価を行った。

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