[P] P93~P113

[P95] 多結晶fcc金属に生じるすべり線の機械学習による評価

*土部 慶¹、杉山 昌章²、宇都宮 裕²、山本 三幸² (1. 大阪大工(院)、2. 大阪大工(教授))

キーワード：多結晶金属材料、すべり変形、機械学習、SEM観察

金属材料の塑性変形は結晶構造に固有なすべり系のすべり変形に依存し、その痕跡はすべり線として観察される。すべり変形の機構を解明するため、機械学習を用いてすべり線出現に考慮すべき影響因子を抽出した。