[P] P93~P113

[P98] Microstructural classification by deep learning based semantic segmentation techniques for β Ti based shape memory alloys

*Naoki NOHIRA¹, Taichi ICHISAWA^1,2, Wan-Ting CHIU¹, Akira UMISE¹, Masaki TAHARA¹, Hideki HOSODA¹ (1. 東工大 研究院、2. 東工大（院生）)

Keywords:形状記憶合金、βTi、組織、機械学習、深層学習、セマンティックセグメンテーション

本研究では，βTi基形状記憶合金の強化が期待できるα相析出物とマトリクスの分類のために，深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる手法を検討した．