日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » データ科学

[G] データ科学

2022年9月21日(水) 15:05 〜 17:00 E会場 (D棟2階D24)

座長:北嶋 具教(物質・材料研究機構)、小山 敏幸(名古屋大学)

15:05 〜 15:20

[109] データ同化に基づいた液相流動に関するパラメータ推定

*森口 和人1、山田 亮1、大野 宗一1 (1. 北大工)

キーワード:データ同化、伝熱解析

鋳造は複雑な現象であり、数値計算による解析が行われているが入力する物性値が報告されていない、精度が低いなどの問題が生じる。そこでデータ同化により温度のみから液相の熱膨張係数と動粘度の推定を試みた。

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