日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Data Science

[G] Data Science

Wed. Sep 21, 2022 3:05 PM - 5:00 PM Rm. E (D24,2Flr. Build.D)

座長:北嶋 具教(物質・材料研究機構)、小山 敏幸(名古屋大学)

3:35 PM - 3:50 PM

[111] Search for high creep strength welding conditions considering HAZ shape factor

*Hitoshi IZUNO1, Masahiko DEMURA1, Satoshi MINAMOTO1, Junya Sakurai1, Masayoshi YAMAZAKI1, Kenji NAGATA1, Yoh-ichi MOTOTAKE2, Daisuke ABE3, Keisuke TORIGATA3 (1. NIMS, 2. The Inst of Statistical Mathematics, 3. IHI)

Keywords:HAZ shape、weld joint、2 1/4Cr-1Mo Steel、Creep Rupture Time、Bayesian Inference、Inverse Problem

計算コスト削減のために,HAZ形状因子を媒介変数としたタンデム型の予測モデルを確率論的に構築し,ベイズ推論の枠組みで継手クリープ寿命を長くする溶接条件を探索する手法を構築した.

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