日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Data Science

[G] Data Science

Wed. Sep 21, 2022 3:05 PM - 5:00 PM Rm. E (D24,2Flr. Build.D)

座長:北嶋 具教(物質・材料研究機構)、小山 敏幸(名古屋大学)

4:30 PM - 4:45 PM

[114] Evaluation of Tensile Strength based on Microscopic Imaging Data of Steel
by Mathematical Approaches

*Kazuto Akagi1, Ippei Obayashi2, Yasuaki Hiraoka1,3,4, Yasumasa Nishiura1,5 (1. Tohoku Univ., 2. Okayama Univ., 3. Kyoto Univ., 4. Riken, 5. Hokkaido Univ.)

Keywords:組織画像、走査電子顕微鏡、トポロジカルデータ解析、引張強度、回帰モデル

トポロジカルデータ解析の手法を用いて、21種類のDP鋼の走査電子顕微鏡画像2100枚が持つ幾何学的特徴を定量化し、主成分分析を経て生成した記述子を用いた引張強度の回帰と、その物理的解釈を行った。

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