[S4] S4.New Materials Science On Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, III(1)

[S4.10] Accelerated Machine Learning Potentials on Multiple Graphics Processing Units: Application to Grain Boundary Structure Search

*Takayuki NISHIYAMA¹, Kohei SHINOHARA¹, Atsuto SEKO¹, Isao TANAKA¹ (1. Kyoto Univ.)

Keywords:機械学習ポテンシャル、並列計算、GPU、結晶粒界構造

GPUを用いて空間分割に基づく機械学習ポテンシャルの並列計算法を構築し，計算可能な構造の範囲を大幅に拡大する．大規模な結晶粒界構造の最安定構造を探索し，機械学習ポテンシャルの有用性を検証する．