日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S2] S2.Analysis, Visualization and Prediction of Corrosion Phenomena via Computational Science, Machine Learning and Novel Characterization Techniques

Thu. Sep 22, 2022 10:45 AM - 12:10 PM Rm. D (D23,2Flr. Build.D)

座長:多田 英司(東京工業大学)

10:45 AM - 11:25 AM

[S2.1] Several Issues on the Numerical Simulation for Corrosion

*Shinji FUJIMOTO1 (1. Osaka Univ.)

Keywords:水溶液腐食、数値シミュレーション、局部腐食、電気化学

腐食現象の数値モデル化の現状と課題を整理するために、電気化学数値シミュレーションのこれまでの経緯と未解決の課題を整理し、今後の発展への指針得るための議論の契機とする。

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