[S4] S4.New Materials Science On Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, III(3)

[S4.43] Neural-network descriptor and interatomic potential for predicting atomic structure and property of lattice defects

*Tatsuya YOKOI¹, Yu Oshima¹, Katsuyuki Matsunaga^1,2 (1. Nagoya University, 2. JFCC)

Keywords:結晶粒界、機械学習、原子間ポテンシャル、第一原理計算

格子欠陥の原子構造・特性の高精度予測に向け、人工ニューラルネットワークにより記述子および原子間ポテンシャルを構築し、学習・テストデータの誤差について従来のニューラルネットワークポテンシャルと比較した。