日本金属学会2023年春期(第172回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Atomistic Structures/Microstructures/Properties/Functions

[G] Computational Materials Science

Fri. Mar 10, 2023 9:00 AM - 10:45 AM Rm. H (Rm.1212,1st Flr.,Buld.No.12)

座長:大谷 博司(公益財団法人豊田理化学研究所)

9:30 AM - 9:45 AM

[201] Development of machine learning potential for paramagnetic fcc iron

*Taiki IWAMURA1, Atsuto SEKO2, Isao TANAKA2 (1. Kyoto University, 2. Kyoto University)

Keywords:機械学習ポテンシャル、常磁性、fcc-Fe、フォノン分散関係、第一原理計算

本研究では,常磁性状態における磁気的自由エネルギーの原子配置依存性を含め,常磁性状態に適用可能な機械学習ポテンシャル構築手法の開発を行い,常磁性 fcc-Fe の機械学習ポテンシャルを構築した.

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