日本金属学会2023年春期(第172回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Atomistic Structures/Microstructures/Properties/Functions

[G] Computational Materials Science

Fri. Mar 10, 2023 9:00 AM - 10:45 AM Rm. H (Rm.1212,1st Flr.,Buld.No.12)

座長:大谷 博司(公益財団法人豊田理化学研究所)

9:45 AM - 10:00 AM

[202] Prediction of crystal structures under pressure using machine learning potentials

*Hayato WAKAI1, Atsuto SEKO2, Isao TANAKA2 (1. Kyoto University, 2. Kyoto University)

Keywords:結晶構造探索、高圧条件下、機械学習ポテンシャル、第一原理計算

本研究では,網羅的な第一原理計算から構築した機械学習ポテンシャルを利用することで,高圧下における安定構造を対象とした効率的な大域的結晶構造探索を行った.

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