日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S9] S9.Digital Transformation Initiative R&D for Magnetic Materials II(1)

データサイエンス的手法を用いたデータ駆動型の先進的新規材料創製技術により、革新的な機能、従来を上回る性能強調を発現する、永久磁石、軟磁性材料、機能性磁性物質等の多種多様なエネルギー変換マテリアルを効率的に創出する新たな挑戦が始まっている。DX的手法により磁性材料マップを創製し、計測DXを活用した材料開発でそれをサポートしつつ、常にユーザーの立場でのデバイス開発とDXの視点が求められる。
本シンポジウムでは、データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト(DxMT)が構築している磁性材料マップやそれを支えるDX手法、材料研究などをいかに活用してデータ駆動型研究開発手法につなげるのかに主眼を置く。産業界における製品のブレークスルーにつながる磁性材料への期待も踏まえつつも、磁性材料を本シンポジウムにおける議論の具体的な題材、実例と位置づけることで、国内外の社会実装、産業振興に資する、幅広い材料への展開も見据えた広範なデータ創出・活用型磁性材料研究の発表と活発な討論、情報交換を期待する。

Wed. Sep 18, 2024 1:00 PM - 4:35 PM Room B (A002 basement 1st floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

座長:袖山 慶太郎(NIMS)、岡本 聡(東北大学)

3:40 PM - 4:05 PM

[S9.7] Modeling of FePt microstructures in high-density magnetic recording media based on the phase-field method and image generative AI

*Toshiyuki KOYAMA1, Yuhki Tsukada1 (1. Nagoya Univ.)

Keywords:FePt、フェーズフィールド法、生成AI、計算科学、組織形成

FePt組織における種々の相変態・組織形成を、フェーズフィールド法と画像生成AIのノウハウを用い、定量的に理解・解析・予測するモデルを構築した。その物理モデルおよび現象論的モデルについて報告する。

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