[S8] New Materials Science on Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, V（1）

[S8.12] Stochastic self-consistent harmonic approximation using polynomial machine learning potentials

*Takuya NARUSE¹, Atsuto SEKO¹, Atsushi TOGO², Isao TANAKA¹ (1. Kyoto Univ., 2. NIMS)

Keywords:フォノン、非調和、機械学習ポテンシャル、第一原理計算

本研究では，多項式機械学習ポテンシャルを利用することで確率的自己無撞着調和近似計算を高速化し，多種の単体金属について熱膨張効果を考慮した有限温度のフォノン分散や熱力学量を詳細に評価した結果を報告する．