4:05 PM - 4:25 PM
[S8.13] Machine-learning interatomic potential for predicting atomic structure of grain boundary segregation in α-Al2O3
Keywords:粒界偏析、Al2O3、機械学習型原子間ポテンシャル、第一原理計算
α-Al2O3粒界に対するY偏析時の原子構造を特定するため、機械学習原子間ポテンシャルを構築した。予測された原子構造はDFT計算の最安定構造と一致しており、さらに電子顕微鏡観察像とも対応していた。
Please log in with your participant account.
» Participant Log In