[S8] New Materials Science on Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, V（1）

[S8.14] Chemically-Relevant Composition Predictions with Embedding Vector Techniques in Pseudo-Ternary Oxides

*Hiroyuki HAYASHI¹, Isao TANAKA^1,2 (1. Kyoto Univ., 2. JFCC)

Keywords:新物質探索、機械学習、多元系酸化物、結晶構造データベース

本研究では、結晶構造データベースからエンドメンバーの埋込ベクトルを作成し、それらの統計量記述子により多元系酸化物組成を表現することで、擬二元系から多元系酸化物組成を予測するシステムを構築した。