日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S4] S4.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (II)（1）

Wed. Sep 18, 2024 10:30 AM - 11:50 AM Room H (A202 2nd floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

座長:吉見 享祐(東北大学)

10:30 AM - 11:10 AM

[S4.1] [Keynote Lecture] Data Driven approach to Structural Materials: Sparse Modeling and Bayesian Estimation

*Kenji Nagata1 (1. NIMS)

Keywords:マテリアルズインフォマティクス、データ駆動、ベイズ推定、スパースモデリング

本講演では，構造材料開発に向けたデータ駆動的アプローチの方法論について概説し，スパースモデリングやベイズ推定などを用いた事例の紹介を行う．