[S4] S4.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (II)（1）

[S4.10] Molecular Dynamics Simulation of Off-stoichiometric (Ti,Mo)C_x by Machine Learning Potential

*Hiromu MATSUURA¹, Shuhei SHINZATO³, Shuntaro IDA², Shigenobu OGATA³, Kyosuke YOSHIMI² (1. Graduate School of Engineering, Tohoku University, 2. Department of Materials Science, Graduate School of Engineering, Tohoku University, 3. School of Engineering Science, Graduate School of Engineering Science, Osaka University)

Keywords:機械学習ポテンシャル、分子動力学、非化学量論性

非化学量論(Ti,Mo)C_x の機械学習ポテンシャルを構築し、分子動力学シミュレーションを用いて、複数の組成や温度条件における変形・破壊挙動を調査した。そして、非化学量論性がTiCの靭性に与える影響を考察した。