15:25 〜 16:05
[S6.10] [基調講演] CNN画像回帰―ANN連成モデルによる積層造形材のプロセスー組織―特性相関
キーワード:畳み込みニューラルネットワーク、画像回帰、積層造形、プロセスー組織―特性相関、特徴量抽出
本講演では、プロセス-組織―特性相関(P-M-P相間)に配慮した新たな機械学習モデルについて言及する。
公募シンポジウム講演
2024年9月18日(水) 13:20 〜 17:35 O会場 (全学教育推進機構講義A棟3階A301)
座長:吉川 健(大阪大学)、山中 晃徳(東京農工大学)
15:25 〜 16:05
キーワード:畳み込みニューラルネットワーク、画像回帰、積層造形、プロセスー組織―特性相関、特徴量抽出