日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P1~P6

Wed. Sep 18, 2024 12:00 PM - 1:30 PM Poster Session Room1 (Assembly Hall at Osaka Univ. Hall)

12:00 PM - 1:30 PM

[P1] Evaluation of hydrogen uniformity of Ti-H sintered alloy using machine learning simulation

*Taichi Watanabe1, Yasuhiro Hoshiyama2, Tomoki Maruoka3 (1. 関西大学(院生)、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)

Keywords:機械学習、グロー放電発光分光分析法、水素分析、マテリアルズインフォマティクス、放電プラズマ焼結法

グロー放電発光分光分析法を用いた表面から深さ方向への水素定量分析を目的とした水素分析用標準試料の作製条件を機械学習シミュレーションにより選定し放電プラズマ焼結法にてTi-TiH2 焼結体の作製、評価を行った。

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