日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

ポスターセッション

11.計算科学 » 計算科学

[P] P1~P6

2024年9月18日(水) 12:00 〜 13:30 ポスターセッション会場1 (大学会館アセンブリーホール)

12:00 〜 13:30

[P1] 機械学習によるシミュレーションを利用したTi-H系焼結合金の水素均一性評価

*渡辺 太一1、星山 康洋2、丸岡 智樹3 (1. 関西大学(院生)、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)

キーワード:機械学習、グロー放電発光分光分析法、水素分析、マテリアルズインフォマティクス、放電プラズマ焼結法

グロー放電発光分光分析法を用いた表面から深さ方向への水素定量分析を目的とした水素分析用標準試料の作製条件を機械学習シミュレーションにより選定し放電プラズマ焼結法にてTi-TiH2 焼結体の作製、評価を行った。

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