日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

Presentation information

ポスターセッション

8.Structural Materials » Structural Materials

[P] P47~P67

Wed. Sep 18, 2024 12:00 PM - 1:30 PM Poster Session Room1 (Assembly Hall at Osaka Univ. Hall)

12:00 PM - 1:30 PM

[P52] Automatic generation of imitation images and construction of transfer learning for high-accurate grain-boundary extraction in pure Ti

*Koichi Ozaki1, Naoki Nohira2, Masaki Tahara2, Itsuo Kumazawa2, Hideki Hosoda2 (1. IIR, Tokyo Tech, 2. IIR, Tokyo Tech)

Keywords:純Ti、結晶粒界、転移学習、深層学習、AI

本研究の目的は、純Tiの等軸粒組織写真を対象に、ボロノイ図を用いた基盤モデルによる転移学習によって、結晶粒界の抽出精度が向上するかを検証することとした。