日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

ポスターセッション

11.計算科学 » 計算科学

[P] P107~P114

2024年9月18日(水) 14:00 〜 15:30 ポスターセッション会場1 (大学会館アセンブリーホール)

14:00 〜 15:30

[P111] 畳み込みニューラルネットワークを用いたハイエントロピー合金の物性予測モデルの構築

*徳重 颯1、高野 翔大1、寺井 智之2、佐藤 和則2,3,4 (1. 大阪大工(院生)、2. 大阪大工、3. 大阪大学大学院基礎工学研究科 CSRN、4. 大阪大学先導的学際研究機構)

キーワード:第一原理計算、ハイエントロピー合金、機械学習、畳み込みニューラルネットワーク

構成元素単体について計算された状態密度を用いてハイエントロピー合金の物性予測モデルの構築を試みる。状態密度を学習するために畳み込みニューラルネットワークという機械学習手法を用いる。

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