日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

ポスターセッション

11.計算科学 » 計算科学

[P] P107~P114

2024年9月18日(水) 14:00 〜 15:30 ポスターセッション会場1 (大学会館アセンブリーホール)

14:00 〜 15:30

[P114] 機械学習を使ったMoSiBTiC合金のミクロ組織と硬度の相関の評価

*弦木 健太郎1、赤木 和人2、井田 駿太郎1、吉見 享祐1 (1. 東北大工、2. 東北大AIMR)

キーワード:機械学習、ミクロ組織、MoSiBTiC合金、高温材料、材料制御

MoSiBTiC合金のミクロ組織を形態学的かつ定量的に扱うことでミクロ組織の改善による材料特性の向上が期待できる。そこでミクロ組織に対してパーシステントホモロジー解析を行う。