日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Computational Science

[G] Computational Materials Science / Data Science I

Thu. Sep 19, 2024 9:00 AM - 12:00 PM Room A (A001 basement 1st floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

Chair:Yoshihiro Gohda

10:15 AM - 10:30 AM

[6] Method for selecting optimal materials using nonlinear dimensional compression and hierarchical clustering

*Hiromasa SUGANO1, Norio Nunomura2 (1. University of Toyama (graduate student), 2. University of Toyama)

Keywords:機械学習、階層的クラスタリング、オートエンコーダ―、マテリアルズインフォマテイクス

本研究では,無機材料のナノ複合材料を対象とした耐熱材料の選定を行った。
Ward法によるクラスタリングが精度よく,材料種を傾向別に分類出来ていた。クラスタ内の材料傾向よりBiを主とする材料が最適であった。

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