[G] Computational Materials Science / Data Science I

[6] Method for selecting optimal materials using nonlinear dimensional compression and hierarchical clustering

*Hiromasa SUGANO¹, Norio Nunomura² (1. University of Toyama (graduate student), 2. University of Toyama)

Keywords:機械学習、階層的クラスタリング、オートエンコーダ―、マテリアルズインフォマテイクス

本研究では，無機材料のナノ複合材料を対象とした耐熱材料の選定を行った。
Ward法によるクラスタリングが精度よく，材料種を傾向別に分類出来ていた。クラスタ内の材料傾向よりBiを主とする材料が最適であった。