日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Computational Science

[G] Computational Materials Science / Data Science II

Thu. Sep 19, 2024 1:00 PM - 2:15 PM Room A (A001 basement 1st floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

座長:渡邊 育夢(物質・材料研究機構)

1:45 PM - 2:00 PM

[14] Integration of phase-field method and image generation AI models

*Yuki ISOGAI1, Yuhki TSUKADA2, *Toshiyuki KOYAMA2 (1. Nagoya Univ. Graduate School of Engineering(Master), 2. Nagoya Univ. Graduate School of Engineering)

Keywords:画像生成AI、フェーズフィールドシミュレーション、多結晶組織、拡散モデル、追加学習

本研究では、フェーズフィールドシミュレーションにて画像生成AIの教師データを量産し、それを用いて画像生成AIを訓練し活用する方法論を提案する。