日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S8] New Materials Science on Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, V(2)

Thu. Sep 19, 2024 9:00 AM - 12:00 PM Room F (B118 1st floor Building B Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

Chair:Ryo Ishikawa, Ken Niwa

11:30 AM - 11:45 AM

[S8.22] Prediction of Chemical Bonding States Using Graph Neural Networks

*Riuki NAKAGAWA1, Izumi TAKAHARA1, Kiyou SHIBATA2, Teruyasu MIZOGUCHI2 (1. Sch. Eng., UTokyo, 2. IIS, UTokyo)

Keywords:GNN、化学結合、有機分子、マテリアルズインフォマティクス

本研究では、第一原理計算で得たデータベースを基にGNNを用いてOPを予測し、化学結合の性質を効率的に予測するモデルを開発しました。