高圧下における高精度機械学習ポテンシャルの構築と大域的結晶構造探索への応用

14:25 〜 14:40

[S8.26] 高圧下における高精度機械学習ポテンシャルの構築と大域的結晶構造探索への応用

*若井颯音¹、世古敦人²、田中功² (1. 京大工（院生）、2. 京大工)

キーワード：機械学習ポテンシャル、結晶構造探索、第一原理計算、高圧条件下

Polynomial MLPのデータセットや推定モデルを拡張し，高圧条件下においても高精度計算が可能なMLPを構築する．そして，MLPを利用した圧力下における効率的な構造探索手法の開発を行い，SiおよびGe系に適用する．