格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習記述子および原子間ポテンシャルの開発

15:00 〜 15:20

[S8.27] 格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習記述子および原子間ポテンシャルの開発

*内田匡美¹、横井達矢²、小椋優²、松永克志^2,3 (1. 名大工(院生)、2. 名大工、3. JFCC)

キーワード：構造記述子、機械学習ポテンシャル、第一原理計算、格子欠陥、ニューラルネットワーク

従来の解析関数にもとづく記述子を，ANNにもとづく学習可能な記述子に置き換えることで記述子の関数形を数値的に最適化する手法を提案する．検証としてデータセットに対する誤差，バルク特性の予測能力を評価した．