11:05 〜 11:45
[S3.3] [基調講演] 放射光計測と機械学習組み合わせによるさびの2次元構造可視化
キーワード:大気腐食、さび、放射光分析、機械学習
イメージング放射光計測と機械学習と組み合わせることで、さび層中のさび成分分布の可視化を行った。Fe3O4はさび層全体に非晶質状態で存在しており、腐食反応に大きく寄与していることが示された。
公募シンポジウム講演
2024年9月19日(木) 10:00 〜 12:00 G会場 (全学教育推進機構講義A棟2階A201)
座長:桑水流 理(福井大学)、土谷 博昭(大阪大学)
11:05 〜 11:45
キーワード:大気腐食、さび、放射光分析、機械学習