日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S3] S3.Analysis, Visualization and Prediction of Corrosion Phenomena via Computational Science, Machine Learning and Novel Characterization Techniques II

腐食は関与する因子が多く、現象が複雑であるため、数値計算が腐食現象の予測や測定結果の検証に応用されている例は限られている。しかしながら計算機技術の発展や計算手法の開発によって、近年、腐食・防食の分野においても数値計算や機械学習の活用がなされるようになった。本公募シンポジウムでは腐食による損傷の程度や腐食環境における金属材料の寿命に関する数値計算や機械学習による腐食寿命予測、腐食反応の根幹をなす電気化学反応の第一原理計算など計算科学と腐食現象のミクロ・マクロ計測の両輪から腐食現象の解析・可視化と腐食予測を深化させる機会としたい。

Thu. Sep 19, 2024 1:00 PM - 3:20 PM Room G (A201 2nd floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

Chair:Yoshinao Hoshi, Kotaro Doi

2:10 PM - 2:50 PM

[S3.7] [Keynote Lecture] Numerical Simulation Approach to Stress Corrosion of Stainless Steel

*Osamu KUWAZURU1, Ryo KATO1, Naoya MIYAZAKI1, Kodai YURI1, Daia KOMATSU1 (1. University of Fukui)

Keywords:ステンレス鋼、応力腐食、酸化皮膜、新生面、分極曲線、境界要素法

ステンレス鋼の酸化皮膜損傷によるNaCl水溶液中での電気化学特性の変化を調べた.急速引張試験により新生面の分極曲線を評価した.定ひずみ引張試験と境界要素電場解析により新生面の不働態化速度を同定した.

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