日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S3] S3.Analysis, Visualization and Prediction of Corrosion Phenomena via Computational Science, Machine Learning and Novel Characterization Techniques II

腐食は関与する因子が多く、現象が複雑であるため、数値計算が腐食現象の予測や測定結果の検証に応用されている例は限られている。しかしながら計算機技術の発展や計算手法の開発によって、近年、腐食・防食の分野においても数値計算や機械学習の活用がなされるようになった。本公募シンポジウムでは腐食による損傷の程度や腐食環境における金属材料の寿命に関する数値計算や機械学習による腐食寿命予測、腐食反応の根幹をなす電気化学反応の第一原理計算など計算科学と腐食現象のミクロ・マクロ計測の両輪から腐食現象の解析・可視化と腐食予測を深化させる機会としたい。

Thu. Sep 19, 2024 1:00 PM - 3:20 PM Room G (A201 2nd floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

Chair:Yoshinao Hoshi, Kotaro Doi

2:50 PM - 3:05 PM

[S3.8] Analysis of Dissolution Behavior of Mg under Anodic Polarization by 3D Impedance Measurement and Faradaic Impedance Simulation

*Kohki NAGAYA1, Yoshinao HOSHI2 (1. Nagoya Institute of Technology.(graduate student), 2. Nagoya Institute of Technology.)

Keywords:電気化学インピーダンス、ファラデーインピーダンスシミュレーション、アノード分極、マグネシウム

本研究では,3Dインピーダンス法によりNaCl溶液中におけるアノード分極下のマグネシウムの溶解挙動を調査し,ファラデーインピーダンスシミュレーションによりマグネシウムの溶解機構を解析した.

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