[S4] S4.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (II)（2）

[S4.12] [Keynote Lecture] Data-driven prediction modeling of surface hardness distribution of nitrided steel

*Gorou MIYAMOTO¹, Sayaka Sekida¹, Furuhara Tadashi¹ (1. 東北大金研)

Keywords:機械学習、表面硬化、窒化処理

実験データと，論文データのマイニングを組み合わせたデータセットの構築および，合金組成と窒化条件を入力条件として、窒化材の硬さ分布を予測する深層学習モデルの概略を紹介する。