[S4] S4.極限環境対応構造材料のためのマテリアルDX（Ⅱ）（2）

[S4.12] [基調講演] 窒化鋼における表面硬さ分布のデータ駆動型予測モデル構築

*宮本 吾郎¹、関田 さやか¹、古原 忠¹ (1. 東北大金研)

キーワード：機械学習、表面硬化、窒化処理

実験データと，論文データのマイニングを組み合わせたデータセットの構築および，合金組成と窒化条件を入力条件として、窒化材の硬さ分布を予測する深層学習モデルの概略を紹介する。