日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S4] S4.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (II)

Thu. Sep 19, 2024 1:00 PM - 4:10 PM Room H (A202 2nd floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

座長:赤木 和人(東北大学)、田中 將己(九州大学)

2:00 PM - 2:20 PM

[S4.21] AI-Generated Code for Facilitating Crystal Plasticity Simulation in Ni3Al Cold Rolling

*Jiyi Yang1,2, Yoshinao Kobayashi3, Masahiko Demura2 (1. 東工大物質理工(院生)、2. NIMS、3. 東工大物質理工)

Keywords:結晶塑性シミュレーション、大規模言語モデル (LLM)、ChatGPT 3.5、Ni3Al、DAMASK、コード自動生成

従来のシミュレーションは専門知識が必要ですが、大規模言語モデル(LLM)を活用して、必要なコードを自動生成することで、この課題を解決しました。Ni3Al冷間圧延における結晶塑性シミュレーションを例として。