[G] 水素・電池関連材料（3）

[124] 錯体水素化物LaMg₂NiH₇の熱伝導率予測

*三輪 和利¹、佐藤 豊人²、近藤 剛弘³、折茂 慎一¹ (1. 東北大 WPI-AIMR、2. 東北大金研、3. 筑波大)

キーワード：水素貯蔵材料、熱伝導率、分子動力学計算、機械学習ポテンシャル

機械学習ポテンシャルを用いた分子動力学計算により錯体水素化物LaMg₂NiH₇の熱伝導率を予測した結果を報告する。