[P] P14~P18

[P15] 深層学習を用いた超硬合金組織の粒界推定

*岸田 侑也¹、宮坂 宣夫² (1. 住友電気工業株式会社、2. 住友電工ハードメタル株式会社)

キーワード：深層学習、画像解析、超硬合金

ミクロな材料組織の結晶粒径導出にはEBSD法が用いられるが、EBSD法はSEM像より汎用性が低い。結晶方位マップをもとにした教師データから深層学習を行い、SEM像から結晶粒界を推定し粒径や形状情報の定量化を試みた。